La ciencia y la ingeniería detrás de TMDream
Primero la evidencia: guías clínicas aceptadas internacionalmente, investigación revisada por pares y experiencia especializada. Después, la ingeniería que la lleva a la práctica clínica de forma segura y trazable.
Construido sobre la mejor evidencia científica disponible
TMDream integra guías aceptadas internacionalmente, investigación revisada por pares, experiencia clínica especializada, miles de casos clínicos verificados y avances en inteligencia artificial para apoyar una valoración clínica basada en evidencia, preservando el juicio clínico independiente.
1. Guías clínicas
Criterios diagnósticos y recomendaciones clínicas aceptados internacionalmente.
DC/TMD · ICOP · ICSD-3 · AASM
2. Evidencia científica
Cientos de publicaciones revisadas por pares, de múltiples disciplinas, alimentan continuamente la base de conocimiento.
3. Experiencia clínica especializada
El conocimiento aportado por clínicos e investigadores experimentados se traduce en razonamiento clínico estructurado.
4. Casos clínicos verificados
Miles de casos reales curados y verificados clínicamente refinan, evalúan y mejoran continuamente la plataforma.
Más de 5.000 casos clínicos curados
5. Inteligencia artificial
Inteligencia artificial avanzada que integra y aplica conocimiento clínico complejo en el punto de atención.
Cómo se traduce la evidencia en un sistema clínico
Los cinco pilares no son un principio abstracto: condicionan la arquitectura. Cada respuesta del motor se apoya en fuentes recuperables, y el despliegue está pensado para que el dato clínico no salga del control de la institución.
La IA en medicina exige el máximo rigor. El motor TMDream se desarrolló y evaluó con datos clínicos reales de dolor orofacial y trastornos relacionados, sobre una base académica sólida.
Arquitectura de TMDream
Infraestructura propia en tres capas: digitalización de datos clínicos, modelado ensemble y RAG médico validado. Puede ejecutarse en local o en nube privada, con control total de los datos.
OCR para notas clínicas e imágenes no estructuradas, XGBoost para patrones clínicos complejos y una capa RAG anclada a JSON clínico propio y literatura médica, sin alucinaciones.
Procesamiento del lenguaje natural
Lee relatos de dolor en texto libre y extrae descriptores clave («presión», «quemazón», «latido») con alta especificidad clínica.
Redes neuronales multicapa
Clasifica perfiles complejos de dolor orofacial y trastornos relacionados frente a una base curada de más de 5.000 casos clínicos reales.
RAG médico validado
Cada sugerencia se apoya en bibliografía contrastada, reduciendo el riesgo de respuestas inventadas por el modelo.
Del relato del paciente a la derivación correcta
Triaje NLP guiado, análisis en segundos, priorización clínica y derivación directa al especialista adecuado (otorrinolaringología, medicina general, neurología, traumatología, medicina del sueño y más), reduciendo vueltas innecesarias y coste asistencial.
Cuatro pasos: triaje semántico, motor de IA en segundos, priorización clínica y derivación al especialista adecuado.
Despliegue en nube soberana
- Diseñado para despliegues conformes con LGPD, RGPD e HIPAA
- Cifrado en reposo y en tránsito (TLS 1.3 / AES-256)
- Anonimización de identificadores en el triaje
Privacidad y cumplimiento
La IA se despliega en la infraestructura del cliente. Priorizamos ciberseguridad y el cumplimiento de la normativa sanitaria más exigente.
Integración sencilla
TMDream encaja en los flujos existentes del hospital o la clínica mediante APIs REST y conectores HL7 y FHIR.