A ciência e a engenharia por trás do TMDream
Primeiro a evidência: diretrizes clínicas aceitas internacionalmente, pesquisa revisada por pares e experiência especializada. Depois, a engenharia que a leva à prática clínica de forma segura e rastreável.
Construído sobre a melhor evidência científica disponível
O TMDream integra diretrizes aceitas internacionalmente, pesquisa revisada por pares, experiência clínica especializada, milhares de casos clínicos verificados e avanços em inteligência artificial para apoiar uma avaliação clínica baseada em evidência, preservando o julgamento clínico independente.
1. Diretrizes clínicas
Critérios diagnósticos e recomendações clínicas aceitos internacionalmente.
DC/TMD · ICOP · ICSD-3 · AASM
2. Evidência científica
Centenas de publicações revisadas por pares, de múltiplas disciplinas, alimentam continuamente a base de conhecimento.
3. Experiência clínica especializada
O conhecimento de clínicos e pesquisadores experientes é traduzido em raciocínio clínico estruturado.
4. Casos clínicos verificados
Milhares de casos reais curados e verificados clinicamente refinam, avaliam e melhoram continuamente a plataforma.
Mais de 5.000 casos clínicos curados
5. Inteligência artificial
Inteligência artificial avançada que integra e aplica conhecimento clínico complexo no ponto de atendimento.
Como a evidência se traduz num sistema clínico
Os cinco pilares não são um princípio abstrato: condicionam a arquitetura. Cada resposta do motor apoia-se em fontes recuperáveis, e a implantação é pensada para que o dado clínico não saia do controlo da instituição.
A inteligência artificial na medicina exige o máximo rigor. O motor TMDream foi desenvolvido e testado com dados clínicos reais em dor orofacial e distúrbios relacionados, sobre bases acadêmicas sólidas.
Arquitetura do Motor TMDream
Infraestrutura própria em três camadas: digitalização de dados clínicos, modelagem ensemble e RAG médico validado. Opera localmente ou em nuvem privada, com soberania total dos dados.
OCR para notas e imagens não estruturadas, XGBoost para padrões clínicos complexos e camada RAG ancorada em JSON clínico proprietário e literatura médica, sem alucinações.
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Interpreta relatos de dor em texto livre, extraindo descritores de dor (como 'pressão', 'queimação' ou 'latejante') com alta especificidade baseada em evidência.
Redes Neurais Multicamadas
Classifica perfis complexos de dor orofacial e transtornos relacionados frente a uma base curada de mais de 5.000 casos clínicos reais.
RAG Médico Validado
Garante que todas as sugestões diagnósticas sejam fundamentadas em referências médicas rigorosas, eliminando qualquer risco de alucinação algorítmica.
Do relato do paciente ao encaminhamento correto
Triagem NLP guiada, análise em segundos, priorização clínica e encaminhamento direto ao especialista adequado (otorrinolaringologia, clínica geral, neurologia, traumatologia, medicina do sono e mais), reduzindo idas e vindas e custos assistenciais.
Quatro passos: triagem semântica, motor de IA em segundos, priorização clínica e encaminhamento ao especialista adequado.
Implantação em Nuvem Soberana
- Projetado para implantações em conformidade com LGPD, GDPR e HIPAA
- Criptografia de Dados em Repouso e em Trânsito (TLS 1.3/AES-256)
- Anonimização de Identificadores Pessoais na Triagem
Privacidade e Conformidade de Dados de Saúde
Nossa arquitetura prioriza a segurança cibernética corporativa. O motor de IA é hospedado na infraestrutura do cliente, em conformidade com as exigências mais estritas de privacidade de dados médicos.
Interoperabilidade Sem Atrito
O TMDream foi projetado para se integrar aos fluxos de trabalho existentes em hospitais e clínicas através de APIs REST modernas e conectores compatíveis com padrões internacionais como HL7 e FHIR.